STARXB 跨境出海
产品想卖到海外，但环节太多、服务商水平参差——我们按你的产品、目标市场与预算， 把该走的环节协调到位，你只对接一个负责人。
这些情况，找我们就对了
有产品，但不知道从哪开始
工厂或品牌方，产品有优势，但没做过外贸——不清楚该走哪个平台、需要哪些环节、大概投多少。
已经在做，但某个环节卡住
店铺开起来了，卡在内容、投放或物流某一环——只想把这一段做好，不需要别人从头包到尾。
试过几家服务商，不太靠谱
踩过坑、被套路过，希望有人先把服务商筛一遍，而不是把名单直接丢给你。
多个平台、多个市场要同时推
手上有几条产品线要分头推进，自己盯不过来，需要有人统一协调进度与口径。
我们能帮你做到的
- 一份方向判断 —— 你的产品适合去哪、不适合去哪，先说清楚
- 一份环节清单 —— 该做哪些、可以省哪些，每项大概多少钱
- 经过核验的服务商 —— 按五个维度筛过，不是随手推荐的名单
- 一个对接人 —— 环节再多也不用你自己在几方之间传话
- 不保证销售额、涨粉、爆单 —— 谁承诺这些，你都要多留个心眼
- 不代替你做决策 —— 方向由你定，我们提供依据与选项
- 不代替服务商交付 —— 具体执行由服务商完成，我们负责协调与跟进
覆盖的服务环节
12 个环节，你需要哪一段就做哪一段。
STARXB 资产库
把资料整理入库只是前提。关键在于：AI 把资产库与前端工作台连起来，让资产真正被调用、产生价值—— 你在工作台上像问同事一样提问，AI 基于你自己的资料作答、分析、出结论。数据全程不出内网。
这些情况，找我们就对了
资料躺着，用不起来
合同、方案、报告攒了几百上千份，除了占硬盘，平时几乎不会再翻第二次。
想问 AI，但它不懂你的业务
通用 AI 答不了具体问题——它不知道你的合同怎么签的、项目怎么做的、指标是多少。
每次都要人工翻找、重新整理
写方案、做尽调、应对审计时，反复翻文件、摘要点，费时还容易漏。
想让 AI 帮忙，但不敢上传
合同、证照这类内容传上云端不放心——合规上也说不过去。
它到底怎么用
在工作台上，你像问同事一样提问，AI 基于你自己已入库的资料回答，每句话都能点开看来源。
「和 XX 的合同，质保条款怎么约定的？」
AI 从已入库合同里定位到条款，给出原文与所在文件——不用再翻 PDF。
「把这批检测报告的关键指标列个对比」
AI 跨多份报告提取指标、生成对比，结论可落成独立文档随时下载。
「根据过去两年的项目资料，总结常见风险点」
AI 归纳已入库资产，给出要点和依据——辅助你判断，而不是替你做判断。
整理入库只是前提，能被直接用起来才是目的。
从一堆文件，到能用的结论
整条链路上，最关键的一环是 AI 把资产库与前端工作台连起来—— 没有这一环，资料就只是躺在硬盘里。
两个版本，按规模选
轻量上手，随时能问
基于 Obsidian 的本地知识库。笔记是纯 Markdown 文件，放在你自己的文件夹里、双链成网；AI 在旁边，能查、能答、能帮你整理。
AI 智能工作台，跨文件用
本地部署的智能工作台。资料经 AI 审核后入库，你在工作台上直接提问、检索、做分析——AI 读的是你自己的资产。
做到这些，靠的是三件事连起来
资产库
你的资料先被读一遍、分好类、核对入库——这是 AI 能读懂它的前提。
AI 大模型连接
把资产库和前端工作台接起来：AI 既读得到你的资产，也听得懂你的提问。
前端工作台
你实际操作的地方：提问、检索、审核、把结论落成文档带走。
三件缺一不可——这就是我们交付给你的东西；之后按你的需求继续加功能。
